Il progetto mira a sviluppare un sistema di Internet delle Cose (Internet of Things, IoT) per acquisire ed analizzare dati da sensori indossabili ai fini del monitoraggio della salute umana in applicazioni mediche e delle performance atletiche in applicazioni allo sport.

I dati vengono anche utilizzati per addestrare motori di Intelligenza Artificiale (Artificial Intelligence, AI) ai fini di generare un gemello digitale (Digital Twin, DT) della persona (paziente o atleta), che consente al medico curante il monitoraggio continuo dello stato di salute ed al preparatore atletico il monitoraggio continuo delle performance dello/a sportivo/a, inclusa la possibilità di effettuare previsioni probabilistiche sull’occorrenza di specifici eventi (ad esempio il rischio di ospedalizzazione o il rischio di infortuni).

Il progetto è sviluppato in collaborazione con il dipartimento di Ingegneria dell’Innovazione di UniSalento.